譯聯(lián)10年翻譯品牌，20000家企業(yè)見證深圳翻譯公司
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成績單翻譯方面，最主要的就是做好課程名的翻譯，以下是視覺檢測技術(shù)與數(shù)字圖像處理這兩門課程的中英文內(nèi)容翻譯對照版本，這兩門課程主要是光電工程專業(yè)會用到，在翻譯時，可以參考下文中提供的成績單英文名稱，內(nèi)容是由院校提供，這里整理出來，供您參考。
課程中文名稱：視覺檢測技術(shù)
成績單翻譯的課程英文名稱：COMPUTER VISION DETECTION TECHNOLOGY
課程簡介：
“視覺檢測技術(shù)”是光電信息工程專業(yè)和測控技術(shù)及儀器專業(yè)重要的專業(yè)課，該課程是一門理論與實踐相結(jié)合的課程。教學(xué)內(nèi)容介紹了視覺檢測技術(shù)基本組成與原理，涵蓋了光源、鏡頭、相機、圖像采集卡等視覺檢測系統(tǒng)所有環(huán)節(jié)，并研究了機器視覺中的幾類典型問題。通過實驗，可以很好的得到視覺檢測系統(tǒng)構(gòu)成與研發(fā)、使用訓(xùn)練。
學(xué)習(xí)本課程能夠掌握視覺檢測的基礎(chǔ)知識，了解該領(lǐng)域最先進的方法和技術(shù)，具備設(shè)計、開發(fā)專用視覺檢測系統(tǒng)的初步能力，用來解決諸多領(lǐng)域中所遇到的各種非接觸測量和檢測問題，同時也為高附加值、高市場成長率的光電信息產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)實際所需人才。
課程采用累加式考察，最終成績由出勤與課堂表現(xiàn)、實驗、大作業(yè)、結(jié)課報告幾部分組成。
Course Description：
Computer vision detection technology is set as an important specialized course for the department of the technology of photoelectric information. Its instructional target is to make the students study and master the basic principles and primary knowledge of computer vision detection, and also know the most advanced methods and techniques in this area.
Through this course, students are provided with the elementary capability for designing and developing the computer vision detection system to resolve the various measuring and testing problems in the Non-contect detection projects. Meanwhile, it can also cultivate practical required personnel with the ability for the photoelectric information industry with high added value and high growing rate market.
課程中文名稱：數(shù)字圖像處理
成績單翻譯的課程英文名稱：課程英文名稱：Digital Image Processing
課程簡介：
《數(shù)字圖像處理》是集光學(xué)、微電子學(xué)、計算機科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等學(xué)科的一門綜合性交叉學(xué)科， 已經(jīng)成功應(yīng)用于很多領(lǐng)域，特別是在無損測量、自動化檢測、高精度瞄準(zhǔn)等領(lǐng)域。
從圖像工程角度，本課程主要講解狹義圖像處理和圖像分析領(lǐng)域中基本的方法和概念，并通過形象化的教學(xué)，給出直觀的處理結(jié)果，使學(xué)生能夠理解其中的基本概念、理論及解決問題的基本思想與方法，較熟練地掌握基本的處理技術(shù)、算法的數(shù)學(xué)模型與實現(xiàn)、以及圖像分析的基本方法等， 使之具有深入自學(xué)該學(xué)科理論和算法的能力，為以后的圖像處理技術(shù)應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。
Course Description：
Digital image processing is a synthesis subject, composed of some subjects such as optics, micro-electronics, computer science, applied mathematics, etc. It has been successfully applied in many fields, especially in lossless measurement, auto-detection and high-precision aiming, where other techniques could not be taken place.
The course mainly introduces some methods about image, like how to obtain digital image, basic concepts, characters, theories, methods of image enhancement, recovery and reconstruction, image analysis, coding realization, and the theories about morphologic and pattern recognition. In the process of teaching, the lively teaching method will be used, which makes students easily understand the basic concepts, theories, and the way to solve problems in image processing. The purpose of the subject is to offer some methods and techniques for students mastering the process, programming, building model, analyzing image, and searching further for image processing, and so on.
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